Python 调用大模型 API：官方 openai 库，只改两行

为什么要接入

Tenzo Cloud 兼容 OpenAI Chat Completions，包括流式响应。因此任何基于 openai 库的代码都能直接使用，从简单脚本到生产服务皆可。

按并发固定计价，批量处理、提示词测试和智能体都可以放心跑。

如何接入 Python

需要在控制台获取密钥：注册后即可免费试用 3 小时。请将 tc-your-key 替换为你自己的密钥。

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   安装库

   使用官方 openai 库即可。

   terminal复制

   pip install openai

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   保存密钥

   在控制台创建密钥，并存入环境变量。

   terminal复制

   export TENZO_API_KEY=tc-your-key

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   发送请求

   填写 Tenzo Cloud 的 base_url 和模型 id，回答以流式返回。

   main.py复制

   from openai import OpenAI
   
   client = OpenAI(base_url="https://tenzo-cloud.com/v1", api_key="tc-your-key")
   
   stream = client.chat.completions.create(
       model="qwen-3.8-max",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
       stream=True,
   )
   for chunk in stream:
       print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

常见错误及解决方法

首次请求出现 openai.NotFoundError

很可能是 base_url 缺少 /v1。正确地址为 https://tenzo-cloud.com/v1。

长回答超时

使用 stream=True：回答会立即开始返回，连接不会空闲。

401 invalid_api_key：“密钥不存在”

请确认密钥已完整复制，没有多余的空格或引号，并且在控制台中处于启用状态。已过期的密钥同样会返回 401。

403 no_access：“无权访问该模型”

当前没有该模型的有效订阅，或密钥不允许访问该模型或你的 IP。请在控制台检查“套餐”和密钥限制。

404 model_not_found

模型 id 填写有误。请使用模型列表中的 id，例如 qwen-3.8-max 或 glm-5.3。

429 concurrency_limit

所有并发均被占用，或超过了每分钟 120 次请求的上限。请几秒后重试，或加购并发，并发数可叠加。

503 model_unavailable

模型正在维护。各模型的状态可在状态页查看，只需改一行代码即可切换到其他模型。