模型
GLM 5.3 API:面向代码与智能体,不按 Token 计费
智能体消耗 Token 的速度远超人工:每一步都是一次携带长上下文的新请求。订阅 GLM 5.3,彻底告别 Token 计费:在 Claude Code、Cursor 或你自己的代码中运行智能体,只为同时进行的任务数付费。
模型概览
即将上线- 上下文
- 20万 Token
- 图像
- 仅支持文本和代码
- 最适合
- 代码与智能体
- Token 限额
- 不限量,按并发计费
glm-5.3API 模型 IDGLM 5.3 适合做什么
GLM 5.3 是我们为编程和智能体场景推荐的模型:它能连贯地推进多步骤任务、调用工具并直接在原处修改代码。
200K 上下文可在一次请求中同时容纳多个文件、智能体的步骤历史和项目指令。
核心优势
- 擅长多步骤任务和工具调用
- 200K 上下文
- 非常适合 Claude Code、Codex 和 Cline
- 编写测试、重构代码并解释改动
典型场景
- 自主智能体循环修复失败的测试
- 重构模块并同步更新所有调用点
- 为现有代码生成测试
- 将项目迁移到依赖库的新版本
GLM 5.3 价格
GLM 5.3
即将上线1 个并发 4 个及以上,每个 3 天 $2.86₸1,240 $2.20₸950 7 天 $5.72₸2,470 $4.40₸1,900 30 天 $15.73₸6,830 $12.10₸5,250
单个并发价格。批量优惠:2–3 个并发按单价的 88% 计费,4 个及以上按 77% 计费。并发数与时长均可叠加。 价格与控制台自动同步。
Python 调用示例
官方 openai 库无需任何修改,只需更换地址和密钥。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://tenzo-cloud.com/v1", api_key="tc-your-key")
stream = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")使用 curl 调用
curl https://tenzo-cloud.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer tc-your-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "glm-5.3", "stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'与其他模型对比
常见问题
GLM 5.3 和 Qwen 3.8 Max 有什么区别?
GLM 5.3 更专注于代码和智能体,而 Qwen 3.8 Max 上下文更长(256K Token),并且能理解图像。如果主要在终端里配合智能体工作,建议试试 GLM 5.3;需要处理截图或超大文档,请选择 Qwen。
GLM 5.3 能理解图像吗?
不能,它是纯文本模型。处理截图和图表请使用 Qwen 3.8 Max 或支持图像的高速模型。
GLM 5.3 有 Token 限制吗?
没有。我们不统计 Token,也不按 Token 收费。只限制并发:同时进行的请求数不超过你购买的并发数,且每个账号每分钟最多 120 个新请求。
如何在 Cursor 或 Claude Code 中接入 GLM 5.3?
将地址设为 https://tenzo-cloud.com/v1,填入控制台中的密钥,并将模型设为 glm-5.3。控制台提供 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 和 VS Code 的现成配置,并附带一键测试按钮。
没有外币卡如何付款?
价格以坚戈标示,卢布和美元按汇率换算。可用的支付方式会在下单时显示。如暂无合适的方式,请通过 Telegram 联系客服,我们会协助你完成支付。
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用你自己的任务试一试
全部模型免费试用 3 小时,无需绑卡,无需 VPN。一分钟即可接入 Cursor、Claude Code 或你自己的代码。