Qwen, GLM или DeepSeek: какую модель выбрать под задачу

Шпаргалка

Как проверить на своей задаче

Возьмите 5–10 реальных примеров: настоящий кусок кода, настоящий договор, настоящее обращение клиента. Отправьте их в две-три модели с одинаковым запросом и сравните ответы рядом. Это даст больше, чем любая таблица рейтингов.

В Tenzo Cloud модель переключается прямо в поле ввода чата, а в API — одной строкой model, поэтому сравнение занимает минуты.

Когда стоит держать несколько моделей

Если у вас и агент для кода, и бот поддержки, разумно взять подписку на GLM 5.3 для агента и на быструю модель для бота. Подписки на разные модели независимы, а потоки на одну модель складываются.

Частые ошибки при выборе

Первая ошибка — выбирать по рейтингам. Бенчмарки измеряют средние способности на стандартных задачах, а ваша задача почти всегда нестандартная: свой стиль кода, своя терминология, свои документы.

Вторая — брать самую большую модель для всего. Для классификации обращений или коротких ответов в боте быстрая модель даст то же качество и ответит в разы быстрее.

Третья — сравнивать на одном примере. Модели нестабильны: один и тот же вопрос может дать разные ответы. Берите хотя бы 5–10 примеров.

Простой протокол сравнения

1. Соберите 10 реальных задач с ожидаемым результатом
2. Отправьте их в две модели с одинаковой инструкцией
3. Оцените ответы вслепую: прячьте, какая модель какая
4. Посчитайте, где ответы были полезнее и где модель ошибалась
5. Повторите через месяц — модели обновляются