Qwen 3.8 Max API — большой контекст без счёта за токены

Для чего Qwen 3.8 Max

Qwen 3.8 Max — наша рекомендуемая модель на каждый день. Она держит в голове большой проект или пачку документов целиком, поэтому меньше переспрашивает и реже теряет детали в длинном диалоге.

Модель понимает изображения: можно прислать скриншот ошибки, макет экрана или схему базы данных и попросить объяснить, сверстать или найти проблему. Это особенно удобно в веб-чате и в агентных инструментах, которые передают картинки.

Сильные стороны

• Контекст 256 тысяч токенов — целые модули кода, длинные ТЗ и переписки
• Понимает скриншоты, макеты и схемы
• Уверенно пишет и правит код на популярных языках
• Хорошо пишет тексты на русском и английском
• Подходит и для чата, и для агентов в Claude Code и Cursor

Типичные задачи

• Разобрать незнакомую кодовую базу и составить план изменений
• Ревью pull request с учётом соседних файлов
• Сверстать экран по скриншоту макета
• Сравнить версии договора и выписать отличия
• Длинные сессии в Claude Code без счёта за токены

Пример запроса на Python

Официальная библиотека openai работает без изменений — меняются только адрес и ключ.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://tenzo-cloud.com/v1", api_key="tc-your-key")

stream = client.chat.completions.create(
    model="qwen-3.8-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

То же через curl

curl https://tenzo-cloud.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer tc-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen-3.8-max", "stream": true,
       "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'