LangChain без счёта за токены: ChatOpenAI с нашими моделями

Зачем подключать

Класс ChatOpenAI из пакета langchain-openai принимает base_url и api_key, поэтому Tenzo Cloud подключается без дополнительных адаптеров.

Так же работают LangGraph и другие библиотеки, построенные на ChatOpenAI.

Как подключить LangChain

Понадобится ключ из кабинета: после регистрации сразу действуют 3 бесплатных часа. Вместо tc-your-key подставьте свой ключ.

1. 1

   Установите пакет

   Нужен пакет langchain-openai.

   terminalКопировать

   pip install langchain-openai

2. 2

   Создайте модель

   Передайте в ChatOpenAI адрес Tenzo Cloud, ключ и id модели.

   agent.pyКопировать

   from langchain_openai import ChatOpenAI
   
   llm = ChatOpenAI(
       model="qwen-3.8-max",
       base_url="https://tenzo-cloud.com/v1",
       api_key="tc-your-key",
       streaming=True,
   )
   
   print(llm.invoke("Hello!").content)

3. 3

   Используйте в цепочке

   Подставьте llm в свои цепочки, агенты и графы LangGraph.

Частые ошибки и как их исправить

Агент упирается в 429

Параллельные ветки цепочки запускают несколько запросов сразу. Ограничьте параллелизм или увеличьте число потоков.

401 invalid_api_key — «ключ не найден»

Проверьте, что ключ скопирован целиком, без пробелов и кавычек, и не выключен в кабинете. Ключи, у которых истёк срок, тоже дают 401.

403 no_access — «нет доступа к модели»

Нет активной подписки на эту модель или ключу запрещена эта модель или ваш IP. Проверьте «Тарифы» и ограничения ключа в кабинете.

404 model_not_found

Указан неверный id модели. Используйте id из списка моделей, например qwen-3.8-max или glm-5.3.

429 concurrency_limit

Все ваши потоки заняты или превышено 120 запросов в минуту. Повторите через пару секунд или докупите потоки — они складываются.

503 model_unavailable

Модель на обслуживании. Статус каждой модели — на странице статуса; переключитесь на другую модель одной строкой.